S1 Sains Data
S1 Sains Data mempunyai kompetensi dalam proses pengolahan data berlandaskan ilmu statistika dan matematika, penerapan ilmu dilakukan dengan teknologi pemrograman dan basis data, serta dilengkapi kemampuan untuk menyampaikan dan menampilkan (visualisasi) data. S1 Sains Data ULBI mempunyai keunggulan keahlian substansi yang spesifik yaitu bidang logistik, kurir, serta SCM. Era Digitalisasi membuat kebutuhan akan keahlian dalam mengolah data meningkat. Hampir semua bidang industri membutuhkan data scientist untuk mengembangkan industrinya.
Visi dan Misi
Visi
Menjadi program studi yang unggul dan bereputasi tinggi dalam pendidikan, penelitian dan pengembangan keilmuan Sains Data pada bidang logistik, kurir serta SCM dan e-commerce sehingga menjadi andalan nasional dan dapat sejajar pada barisan terdepan di kawasan Asia-Pasifik.
Misi
- Melaksanakan pendidikan sains data pada bidang logistik, kurir serta SCM yang berorientasi pada kebutuhan dan perkembangan ilmu pengetahuan untuk menghasilkan lulusan dengan mutu tinggi.
- Melaksanakan penelitian dan menyebarluaskan hasil penelitian serta pengembangan keilmuan sains data di bidang logistik, kurir serta SCM yang berkontribusi pada kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi.
- Melaksanakan pengabdian pada masyarakat yang bersifat pemecahan masalah-masalah sains data pada bidang logistik, kurir serta SCM yang bersifat pemecahan masalah-masalah sains data pada bidang logistik, kurir serta SCM
Tujuan
- Menghasilkan lulusan dengan keunggulan di keilmuan Sains Data pada bidang logistik, kurir serta SCM dan mampu responsif dan adaptif serta mengembangkan diri sesuai dengan perkembangan ilmu dan teknologi.
- Menghasilkan lulusan yang memiliki pengetahuan mendalam di bidang analisis dan pengolahan data.
- Menghasilkan lulusan dengan kompetensi dibidangnya, kreatif, inovatif, berwawasan kewirausahaan, terampil berkomunikasi, mampu bekerjasama secara multi disiplin, berbudaya dan bermoral.
- Menghasilkan penelitian yang memiliki keunggulan di bidang Sains Data yang dapat diandalkan dan memperoleh hak intelektual.
- Menjalin kolaborasi dalam bidang penelitian dan pengembangan keilmuan Sains Data dengan berbagai institusi di dalam dan luar negeri.
- Menciptakan peluang dan menghasilkan penelitian dan pengembangan yang bereputasi internasional.
- Mengkomunikasikan hasil penelitian dan pengembangan dalam bidang Sains Data kepada pemangku kepentingan.
- Memiliki pengalaman penelitian dan dapat mengimplementasikan keilmuan Sains Data guna kemaslahatan masyarakat.
- Mampu menjadi teladan dalam berkehidupan bermasyarakat.
Keunggulan
- Peluang karir bagi lulusan berprofil Sains Data sangat luas dan sedang banyak dibutuhkan
- Belum banyak Program Studi sejenis di Jawa Barat maupun di Indonesia
- Satu-satunya program studi Sains Data yang berfokus pada bidang bisnis logistik kurir dan SCM di Indonesia
Akreditasi
Program Studi Sarjana (S1) Sains Data di Universitas Logistik dan Bisnis Internasional (ULBI) telah berhasil meraih akreditasi dari LAMINFOKOM (Lembaga Akreditasi Mandiri Informatika dan Komputer) dengan status “Terakreditasi” , berdasarkan Surat Keputusan Nomor: 020/SK/LAM-INFOKOM/Ak.P/S/VIII/2024.
Kurikulum
Semester I
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Calculus I | 2 |
| 2 | Discrete Mathematics | 3 |
| 3 | Technology Literacy | 3 |
| 4 | Algorithm and Logical I | 3 |
| 5 | Civic Education | 2 |
| 6 | Indonesian Language | 2 |
| 7 | English I | 2 |
| 8 | Introduction to Logistic and SCM | 3 |
| Total SKS Semester I | 20 | |
Semester II
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Calculus II | 2 |
| 2 | Linear Algebra | 3 |
| 3 | Statistic Data Analyst | 3 |
| 4 | Algorithm and Logical II | 3 |
| 5 | Data Structure | 3 |
| 6 | English II | 3 |
| 7 | Postal Logistics | 3 |
| Total SKS Semester II | 20 | |
Semester III
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Numerical Method | 3 |
| 2 | Probability Theory | 3 |
| 3 | Programming I | 3 |
| 4 | Database | 3 |
| 5 | Strategy Algorithm | 3 |
| 6 | Research Methodology | 3 |
| 7 | Religious Education | 2 |
| Total SKS Semester III | 20 | |
Semester IV
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Optimization Theory | 3 |
| 2 | Statistical Data Science | 3 |
| 3 | Programming II | 3 |
| 4 | Big Data | 4 |
| 5 | Data Visualization | 4 |
| 6 | Integrated Project I | 3 |
| Total SKS Semester IV | 20 | |
Semester V
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Computational Statistic | 3 |
| 2 | Data Mining | 3 |
| 3 | Machine Learning | 4 |
| 4 | Integrated Project II | 3 |
| 5 | Business Ethics | 3 |
| 6 | Logistics Transportation Management | 4 |
| Total SKS Semester V | 20 | |
Semester VI
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Big Data Statistic | 3 |
| 2 | Market Prediction | 3 |
| 3 | Industrial Data Science | 3 |
| 4 | Business Intelligence | 4 |
| 5 | Applied Machine Learning | 4 |
| 6 | Practical Work | 3 |
| Total SKS Semester VI | 20 | |
Semester VII
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Technopreneur and Startup | 3 |
| 2 | Deep Learning | 3 |
| 3 | Capita Selecta | 2 |
| 4 | Proposal Seminar | 2 |
| 5 | Choice Course 1 | 2 |
| 6 | Choice Course 2 | 3 |
| 7 | Choice Course 3 | 3 |
| Total SKS Semester VII | 18 | |
Semester VIII
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Final Project | 3 |
| 2 | Choice Course 4 | 3 |
| Total SKS Semester VIII | 6 | |
Choice Course
| No | Nama Mata Kuliah | SKS |
|---|---|---|
| 1 | Geographic Information System | 3 |
| 2 | E-Commerce Data Management | 3 |
| 3 | Cloud Computing | 3 |
| 4 | Big Data Framework | 3 |
| 5 | Postal Transport Data Management | 3 |
| 6 | Logistics System Engineering & Design | 3 |
| 7 | Cloud Architecture | 3 |
| Total SKS Choice Course | 21 | |
Dosen
SPMI Sekolah Teknologi Informasi
Fatia Amalia Maresti, S.Si., M.Si.
Staf Program Studi S1 Sains Data
Tia Oktaviani, S.E.
Manajer Inovasi dan Kewirausahaan
Kiki Mustaqim, S.Si., M.Si.
Ketua Program Studi (Ka. Prodi) S1 Sains Data
Woro Isti Rahayu, S.T., M.T., SFPC.
Layanan Prodi
Memiliki pertanyaan lebih lanjut? Hubungi kami.
